Masinõppe ja andmeteaduse kiire arengu tõttu otsustas Eesti Energia traditsioonilise IT-arendusettevõttega koostöö tegemise asemel käivitada konkursi ülemaailmsel andmeteaduse kogukonnaplatvormil Kaggle. Konkurss pälvis põneva ja elulise probleemipüstituse tõttu andmeteadlaste tähelepanu kogu maailmas ning kasvas maailma suurimaks energeetikaga seotud häkatoniks, kus osales rekordiliselt 2700 meeskonda.

Kaggle’i konkursi eesmärk oli töötada välja prognoosimismudel, mis suudaks parandada tootvate majapidamiste ja ettevõtete tarbimisprognooside täpsust. Selleks edastas Enefit konkursil osalejatele põhjalikud andmed – sealhulgas ilmastiku andmed, tunnipõhised energiahinnad ning üksikasjaliku teabe võrku liidetud päikesepaneelide võimsuse kohta.

Meeskondadel oli kolm kuud, et töötada välja oma mudelid ja võistelda 50 000 dollari suuruse auhinnafondi nimel. Võitjad valiti välja Kaggle’i enda masinõppe algoritmide abil, mis hindasid lahendusi ja tuvastasid nende seast kõige tõhusamad mudelid.

Hoolid Eesti loodusest ja tahad olla kursis keskkonnauudistega? Saadame sulle kord nädalas ülevaate Eesti suurima roheportaali parimatest lugudest.

Liitun